Los científicos de CSIRO desarrollan una herramienta de aprendizaje automático para predecir el deterioro del paciente

Científicos de la Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth, la agencia científica nacional de Australia, han desarrollado una nueva herramienta de aprendizaje automático que puede predecir el deterioro del paciente.

QUE HACE

En colaboración con Princess Alexandra Hospital y Metro South Health, los investigadores aprovecharon los datos de EMR para desarrollar dicha herramienta que puede predecir cuándo es probable que los signos vitales de un paciente llegar a una zona de peligro, lo que lleva a su declive.

La nueva herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas puede alertar al personal sobre el riesgo de deterioro de un paciente que podría conducir a una posible muerte, paro cardíaco , o ingreso no planificado a la UCI.

Además, la herramienta de alerta puede establecer los motivos de su advertencia y notifica a los médicos de la necesidad de intervención.

Basado en un estudio de prueba que involucró más de 18,500 registros de pacientes, el ML La herramienta logró una sensibilidad completa para las ventanas de predicción con dos a ocho horas de anticipación para pacientes con un riesgo de deterioro del 95 %, 85 % y 70 %.

POR QUÉ ES IMPORTANTE

El Dr. Sankalp Khanna, científico de CSIRO, señaló que algunos hospitales aún no pueden acceder a los datos de los pacientes electrónicamente. «Hasta ahora no ha habido una manera de aprovechar todos los datos en el EMR para predecir la salud del paciente», dijo.

Los desarrolladores de CSIRO ahora están en conversaciones con socios para un ensayo clínico para probar cómo la herramienta ML se puede implementar mejor en los flujos de trabajo clínicos.

LA TENDENCIA MÁS GRANDE

La creación de esta herramienta ML sigue al desarrollo de una herramienta ML similar para detectar rápidamente variantes emergentes peligrosas de COVID-19. Llamada VariantSpark, la herramienta de inteligencia artificial analiza el ARN de una variante completa, en lugar de solo su proteína de punta.

En la región de Asia-Pacífico, Apollo Hospitals también ha utilizado AI/ML para aprovechar un gran conjunto de datos de pacientes en el desarrollo una herramienta para predecir el riesgo de enfermedad. El año pasado, el grupo hospitalario presentó su herramienta de riesgo de enfermedad cardiovascular impulsada por inteligencia artificial que proporciona a los pacientes su puntuación de riesgo.

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