Aster DM Healthcare, Intel, CARPL.ai lanzan plataforma de datos de salud de IA en India

El Centro de Investigación e Innovación de Aster, el centro de innovación de Aster DM Healthcare Group, se ha asociado con Intel Corporation y el proveedor de la plataforma de IA CARPL.ai para desarrollar e implementar una plataforma de datos de salud impulsada por IA en India.

QUÉ HACE

La plataforma de datos de salud se basa en el aprendizaje federado, una técnica de aprendizaje automático que entrena Algoritmos de IA en múltiples fuentes descentralizadas que contienen muestras de datos locales sin intercambiarlos.

Intel aplicó OpenFL, su marco de código abierto para entrenar algoritmos de aprendizaje automático, para facilitar la adopción del aprendizaje federado. Este marco se ha combinado con las capacidades de extracción, transformación y carga de datos de CARPL.ai para el entrenamiento integral del modelo de IA.

Las extensiones Intel Software Guard también se han aplicado para proteger la propiedad intelectual de la carga de trabajo y asegurar los datos de salud.

Según un comunicado de prensa, la plataforma de datos de salud se ha probado utilizando datos hospitalarios de Kerala, Bengaluru y Vijayawada. clusters de Hospitales Aster. Se extrajeron más de 125 000 imágenes de rayos X de tórax para entrenar un modelo CheXNet AI utilizando un enfoque de dos sitios, que luego puede detectar anomalías en los informes de rayos X.

POR QUÉ ES IMPORTANTE

Un solo paciente genera alrededor de 80 megabytes de imágenes y datos EMR cada año. Para 2025, la CAGR de los datos de atención médica puede alcanzar el 36%, según una proyección de RBC Capital Market.

Aunque las soluciones de IA en imágenes médicas han demostrado ser útiles para resolver problemas urgentes de atención médica como escasez de personal, acceder a silos de datos en instituciones de atención médica, ubicaciones y otros sistemas de salud mientras se cumple con las políticas regulatorias sigue siendo un «gran desafío», según Aster DM.

«Obtener acceso a conjuntos de datos de capacitación de alta calidad y abordar las limitaciones en forma de marcos regulatorios y los límites geográficos son imperativos críticos» en el desarrollo de aplicaciones de IA, dijo Nivruti Rai, jefe de país de Intel India.

Al proporcionar acceso a grandes conjuntos de datos, la plataforma federada basada en el aprendizaje de Aster DM permite a las organizaciones colaborar en el desarrollo de salud habilitada por IA. soluciones tecnológicas, impulsando aún más la innovación en áreas como el descubrimiento de fármacos, el diagnóstico, la genómica y la atención médica predictiva. También permite que los ensayos clínicos accedan a conjuntos de datos relevantes de manera segura y distribuida.

Ahora se ofrece como un servicio, Se espera que la plataforma aumente la precisión del entrenamiento del modelo de IA mientras apoya a los científicos de datos de diferentes organizaciones para realizar el entrenamiento de IA sin compartir datos sin procesar. Con garantías de seguridad y privacidad, la plataforma también garantiza el cumplimiento y la gobernanza de los datos organizacionales.

Su piloto reciente, según Aster DM , también ha demostrado cómo la plataforma es capaz de «democratizar el acceso a los datos de salud a través de las fronteras organizativas y geográficas sin comprometer los aspectos de privacidad y seguridad de los datos».

LA TENDENCIA MÁS GRANDE

En los últimos años, Aster DM Healthcare Group ha avanzado mucho en la expansión de su aplicación de tecnologías de IA en el panorama de la atención médica de la India. Prueba de este compromiso es la apertura de un laboratorio de IA por parte del Hospital Aster CMI, su hospital multiespecialidad en Banglore. Lanzado en asociación con el Instituto Indio de Ciencias en marzo, el laboratorio Aster AI tiene como objetivo construir herramientas de atención médica de IA y capacitar a profesionales de la salud en IA. Inicialmente trabajará en el desarrollo de herramientas de IA para neurología antes de expandirse a otras especialidades clínicas.

EN EL REGISTRO

Rai de Intel India declaró que el desarrollo de la plataforma federada de datos de salud basada en el aprendizaje «marca un cambio de paradigma al ‘llevar el cómputo a los datos’ en lugar de ‘llevar los datos al cómputo'».

«Hasta ahora, solo se han llevado a cabo unas pocas iniciativas de este tipo, especialmente en el ámbito de la atención médica», afirmó el Dr. Azad Moopen, presidente y fundador de Aster DM Healthcare. Dijo que su plataforma de datos de salud «apoyará el desarrollo de un mecanismo predictivo para los pacientes, la oportunidad de obtener una segunda opinión sobre los tratamientos y, lo que es más importante, afirmará la seguridad de los datos y la confidencialidad de los pacientes».

«No hay duda de que el almacenamiento de datos descentralizado y el posterior entrenamiento de modelos de IA de manera federada es el futuro, especialmente debido a la falta de generalización de la IA se está convirtiendo en un problema mayor», comentó el Dr. Vidur Mahajan, director ejecutivo de CARPL.ai.

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